Google steht mit der erwarteten Einführung von Gemini 3.0 kurz vor einem großen Technologiesprung. Die Experten sehen in der neuen Version einen Übergang vom reinen „Large Language Model“ hin zum „Large Autonomous Agent“. Gemini 3.0 soll komplexe, multimodale Aufgaben selbstständig und über mehrere Schritte hinweg koordinieren. Dies könnte die Fähigkeit umfassen, verschiedene Apps und Webseiten zu bedienen, Informationen zu verarbeiten und darauf basierend weitere Aktionen auszuführen – wie etwa die vollständige Planung und Buchung einer komplexen Urlaubsreise.
Die Diskussion beleuchtet, dass Google durch seine langjährige Expertise in der Entwicklung von KI-Technologien, die bereits in der Suche eingesetzt wurden, eine starke Basis besitzt. Selbst das Transformer-Modell, das auch OpenAI nutzte, wurde ursprünglich von einem Google-Research-Team entwickelt.
Produktivitätssprung und die Angst vor Jobverlust
Ein weiterer Schwerpunkt der Episode ist die aktuelle EY-Studie unter 1.500 Arbeitgebern und 15.000 Beschäftigten. Die Studie zeigt, dass Unternehmen nur etwa 6 % des potenziellen KI-Nutzens ausschöpfen. Ein Hauptgrund: 37% der Befragten befürchten, bei zu intensiver Nutzung von KI ihren Arbeitsplatz zu verlieren oder ihre eigenen Fähigkeiten zu untergraben.
Piela und Fröhlich betonen, dass diese Angst unbegründet sei. KI eliminiert primär zeitaufwendige, repetitive Aufgaben und verschiebt die Rolle des Mitarbeiters von der Ausführung zur Koordination und Führung von KI-Agenten. Die Experten sehen in der mangelhaften Schulung und Bereitstellung geeigneter Tools durch die Unternehmen das eigentliche Problem. Lediglich 12% der Mitarbeiter fühlten sich ausreichend in KI geschult. Paradoxerweise verzeichnen Unternehmen, die stark in KI-Schulungen investieren, oft einen hohen Mitarbeiterabgang, da die Mitarbeiter mit ihren neu erworbenen Fähigkeiten extern attraktivere Karrierepfade finden. Dies erhöht das Risiko, dass die Unternehmen die investierte Zeit und das Geld verlieren.
KI in der Praxis: Der Fall Fireflies
Die Episode unterstreicht die praktischen Vorteile autonomer KI anhand eines eigenen Anwendungsfalls: Ein Support-Ticket beim Meeting-Transkriptionsdienst Fireflies wurde von einer KI-Instanz komplett autonom gelöst. Die KI forderte die notwendigen Informationen an, stieß den internen Verarbeitungsprozess neu an und löste den Fehler in wenigen Minuten. Dieses Beispiel zeigt das Potenzial von KI, interne, komplexe technische Workflows selbstständig zu managen.
Über Jonas Piela und den Podcast
Jonas Piela berät die Versicherungswirtschaft hinsichtlich der digitalen Transformation in seiner Rolle als Managing Director bei Piela & Co. Digital Consultants. Außerdem betreibt er den Digital Insurance Podcast, für den er mit Managern aus der Branche über die Herausforderungen der Digitalisierung spricht. Zu finden ist der Podcast unter anderem bei Google, Apple und Spotify sowie unter https://pielaco.com/podcast.
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