PriceHubble, der Spezialist für datenbasierte Immobilienbewertungen und -analysen, und die Immobilienplattform EverReal starten eine langfristige Partnerschaft. EverReal bildet Immobilienvermietung und -verkauf in einem System vollständig digital ab – von Vermarktung über Interessentenmanagement und Vertragserstellung bis hin zur Übergabe per App. Zahlreiche portfoliorelevanten Daten werden dabei automatisch strukturiert gesammelt und sind in Echtzeit abrufbar. Mit der Integration des Preisindikators von PriceHubble direkt in die EverReal-Plattform können Immobilienunternehmen den Mieterwechsel und den Verkauf von Immobilien digital und ab sofort auch zum aktuellen Marktwert abwickeln.
„EverReal steht für Integrationen von smarten innovativen Partnerlösungen wie PriceHubble, die für Immobilienunternehmen den Arbeitsalltag einfacher und angenehmer machen. Für unsere Kunden bedeutet der Preisindikator die Gewissheit, dass sie ihre Immobilie stets zum aktuellen Marktwert vermieten oder verkaufen, und erlaubt ihnen datenbasierte Flexibilität bei wichtigen wirtschaftlichen Entscheidungen. Zeit- und kostenaufwendige Recherche und Bewertung entfallen dabei, denn den Marktwert ermittelt PriceHubble in Echtzeit basierend auf einer Vielzahl von Parametern automatisch im Hintergrund”, erklärt Nessim Djerboua, Gründer und Geschäftsführer von EverReal.
„PriceHubble und EverReal vereint die Vision, die Immobilienbranche in das digitale Zeitalter zu holen. Wenn die KI bei der Immobilienbewertung und Marktanalyse auf die durchdachte Prozessoptimierung bei Vermietung und Verkauf treffen, dann profitieren alle Beteiligten bei Immobilientransaktionen von Einfachheit, Schnelligkeit, datenbasierten Entscheidungen und Transparenz“, ergänzt Christian Crain, Geschäftsführer von PriceHubble Deutschland.
Immobilienbewertung in Echtzeit mithilfe von KI
Kunden würden bereits bei der Anzeigenerstellung in EverReal prüfen, ob ihre Ist- und Sollwerte dem aktuellen Marktdurchschnitt entsprechen. Sie könnten in wenigen Sekunden die Portfolien auf Wertpotenziale prüfen und neue Investments analysieren, wie die beiden FinTechs mitteilen.
Die Bewertung der Immobilien erfolgt auf Grundlage des statistischen Bewertungsmodells Automated Valuation Model. Es kann mittels Big Data Analytics, modernen Prognose-Algorithmen und künstlicher Intelligenz mehr als 450 immobilienbezogene Faktoren eines Objekts an jedem Standort in Deutschland auswerten und innerhalb von Sekunden den Marktpreis ermitteln. Dabei werden nicht nur Kerndaten der Immobilie wie Lage, Größe, Anzahl der Zimmer oder Ausstattung einbezogen, sondern auch sozioökonomische Daten der Nachbarschaft, Infrastrukturdaten, Erreichbarkeiten, Vergleichsobjekte oder Bauvorhaben in der Umgebung. Untersuchungen zufolge werden über 60% des Marktwertes einer Immobilie von diesen nicht-traditionellen Eigenschaften bestimmt. „Das PriceHubble-Modell ist in der Lage, eine Vielzahl dieser Eigenschaften bei der Wertermittlung einzubeziehen und so einen tatsächlichen Marktpreis in Echtzeit zu ermitteln“, erklärt Crain. (tk)
Bild: © oatawa – stock.adobe.com
- Anmelden, um Kommentare verfassen zu können
