Ein Artikel von Susanna Krämer Consultant im Bereich Health Services bei der adesso SE
Die gesetzlichen Krankenversicherer haben im Jahr 2023 rund 630,6 Mio. Euro für Prävention ausgegeben. Hinzu kommen Bonusprogramme, Gesundheits-Apps und Wearables. Auch private Krankenversicherer prüfen, wie digitale Services ihre Rolle vom Kostenerstatter zum Begleiter erweitern können. Für Beratung und Vertrieb wird damit relevant, welche Services Versicherte im Alltag wirklich unterstützen.
Der Nutzen liegt auf der Hand: Wer Risiken früher erkennt, Gesundheitskompetenzen stärkt und chronische Erkrankungen besser begleitet, kann Versorgung verbessern und langfristig Kosten begrenzen. Relevant werden Kennzahlen wie Vorsorgequote, Adhärenz, vermeidbare Komplikationen und Kundenbindung.
Kosten entstehen sofort – Wirkung oft erst später
Gleichzeitig ist der Business Case anspruchsvoll. Präventionsangebote verursachen Kosten für Zuschüsse, Lizenzen, IT-Integration, Datenschutz, Support, Governance und Evaluation. Der Nutzen entsteht häufig erst mittel- bis langfristig, während Investitionen sofort anfallen. Studien zu Wellness-Programmen zeigen: Verhalten kann sich verbessern, kurzfristige Einsparungen sind jedoch nicht automatisch nachweisbar.
Ein Wearable-Zuschuss allein ist daher noch keine Präventionsstrategie. Mehrwert entsteht erst, wenn Datenerhebung, Interpretation, Intervention und Erfolgsmessung zusammenspielen. Einmalige Challenges wie „10.000 Schritte am Tag“ können motivieren, ersetzen aber kein nachhaltiges Konzept. Wer dauerhaft Daten erfassen soll, braucht Geräte und Services, die zum Alltag passen.
Daten allein garantieren noch keine Prävention
Damit Vorsorge wirkt, ist die Interpretation von Daten entscheidend. Ein Schlaf-Score, ein erhöhter Ruhepuls oder eine Gewichtsschwankung stiften erst dann Nutzen, wenn sie verständlich eingeordnet werden. Falsch verstandene Gesundheitsdaten können verunsichern und dazu führen, dass Versicherte Tracking abbrechen.
Ein Blick auf Wearable-Daten zeigt, wie wichtig Kontext ist. Wer Schlaf-, Puls- oder Aktivitätsdaten über Monate auswertet, erhält nicht automatisch belastbare Präventionshinweise. Erst Angaben zu Alter, Gesundheitszielen, Lebensstil, Dia-gnosen oder Gerätewechseln machen die Interpretation sinnvoll. Ein scheinbarer Sprung in der Herzfrequenzvariabilität kann etwa auf einen Trackerwechsel zurückgehen – nicht auf eine physiologische Veränderung.
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Susanna Krämer 
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