Wie darf man sich das Konzept konkret vorstellen?
a68 ist ein vollautomatisierter digitaler Betrugserkennungsassistent. Sobald ein Schadenfall eingeht, analysiert das agentische System automatisch Bilder, PDFs, Rechnungen, Belege und die Schadenbeschreibung. Technisch basiert a68 auf einem agentischen KI-System mit mehr als 160 spezialisierten Agenten. Diese kombinieren KI-Modelle, klassische Machine-Learning-Modelle, forensische Verfahren und Plausibilitätsanalysen. Der Fall wird ähnlich geprüft wie durch einen erfahrenen Betrugsabwehr-Spezialisten, nur automatisiert und skalierbar.
Die forensischen Modelle wurden in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität München entwickelt und werden kontinuierlich an aktuelle Betrugsmuster sowie neue Technologien angepasst, die von Betrügern genutzt werden. Der Use Case mit unserem Versicherungspartner INZMO wurde im aktuellen Bitkom-Whitepaper veröffentlicht. Darin zeigt sich, dass durch den Einsatz von a68 über 130 Prozent mehr Betrugsfälle erkannt und die Bearbeitungszeit pro Schadenfall um mehr als die Hälfte reduziert werden konnte.
Inwiefern unterscheiden Sie sich mit Ihrem Ansatz im Wettbewerb?
Viele Anbieter lösen einzelne Teilprobleme der Betrugserkennung, etwa gefälschte Dokumente, KI-generierte Bilder oder Netzwerkanalysen. Diese Ansätze sind wichtig, betrachten aber häufig nur einen Ausschnitt des Schadenfalls.
a68 verfolgt dagegen einen holistischen Ansatz. Wir analysieren den gesamten Schadenfall mithilfe eines agentischen Systems aus Sicht eines Betrugsabwehr-Spezialisten. Der Unterschied liegt weniger in einem einzelnen Modell, sondern in der Kombination und Orchestrierung von mehr als 160 Agenten, Modellen und Prüfverfahren.
Hinzu kommt der Fokus auf Automatisierung und Triage: Jeder Schaden wird automatisiert im Hintergrund überprüft, während Sachbearbeiter auf Fälle gelenkt werden, bei denen menschliche Expertise gefragt ist.
Worin liegen die größten Vorteile für die Versicherungsbranche? Inwiefern profitieren Makler bzw. Pools und letztlich die Kunden?
Der größte Vorteil liegt darin, Betrugserkennung bei jedem Schaden zu betreiben. Durch Automatisierung wird es möglich, jeden Schadenfall in Echtzeit auf Betrugsindikatoren zu analysieren, auch kleinere Fälle, bei denen manuelle Prüfung oft nicht wirtschaftlich wäre.
Für Versicherer entsteht eine bessere Triage: Auffällige Fälle werden früh erkannt und weitergeleitet, unauffällige Fälle können dunkelverarbeitet werden. Das erhöht die Dunkelverarbeitungsquote, entlastet Schadenabteilungen und verkürzt Bearbeitungszeiten. Wirtschaftlich können ungerechtfertigte Auszahlungen reduziert sowie die Schadenquote und Combined Ratio verbessert werden.
Makler und Maklerpools profitieren durch schnellere, klarere Prozesse. Für ehrliche Kunden heißt das: Berechtigte Schäden werden schneller reguliert, ohne dass jeder Kunde unter Generalverdacht steht.
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