Effizienz und Standardisierung statt Einzelprüfung und Spezialisierung
Viele Versicherer haben ihre Strukturen in den vergangenen Jahren konsequent standardisiert und zentralisiert. Für Makler bedeutet das oft: Der erste Ansprechpartner koordiniert vor allem. Die eigentliche Fachkompetenz sitzt in nachgelagerten Einheiten. Der Eindruck fehlender Expertise entsteht so nicht selten, obwohl sie intern vorhanden ist.
Gleichzeitig wandelt sich das Kompetenzprofil: Klassisches Produktwissen tritt in den Hintergrund, während Datenanalyse, Modellierung, IT und KI an Bedeutung gewinnen. Der Fokus verschiebt sich damit sichtbar – vom breit aufgestellten Fachsachbearbeiter hin zu spezialisierten, analytisch und technologisch geprägten Rollen.
Kann künstliche Intelligenz das Problem lösen?
Mit dem Aufkommen leistungsfähiger KI stellt sich zunehmend die Frage, ob Wissensdefizite künftig überhaupt noch ins Gewicht fallen. Tatsächlich macht KI Informationen heute schneller und breiter verfügbar als je zuvor. Zumindest Standardfragen lassen sich effizient klären. Doch Verfügbarkeit ersetzt keine Urteilskraft: Entscheidend bleibt die Fähigkeit, Wissen auf konkrete Risikosituationen anzuwenden. Ein Galvanikbetrieb, ein Recyclingunternehmen oder ein Chemieproduzent lässt sich nicht anhand allgemeiner Daten beurteilen. Hier zählen Erfahrung, Risikoverständnis und unternehmerisches Denken.
Entsprechend verschiebt sich der Maßstab: weg vom reinen Faktenwissen hin zu Analyse, Bewertung und fundierter Entscheidung. Gerade in komplexen Industrie- und Gewerberisiken bleibt Fachkompetenz der entscheidende Faktor. Die eigentliche Herausforderung für Versicherer ist daher nicht der Zugang zu Wissen, sondern dessen wirksame Nutzung und Sichtbarkeit im Kontakt mit Maklern. Am Ende zählt weiterhin vor allem eines: belastbare Kompetenz auch im Zeitalter der KI. (bh)
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