KI – Risiko oder Chance für die Branchen? Oder beides?
Den größten Sprung in der diesjährigen globalen Rangliste macht die künstliche Intelligenz. Hatte es die KI im Vorjahr noch knapp in die Top 10 auf Platz 10 im internationalen Ranking geschafft, ist sie nun in die Spitzengruppe der globalen Unternehmensrisiken aufgestiegen. Im Jahr 2026 belegt KI mit 32% Platz 2. Sie wird in allen Regionen als ein wichtiger Faktor gesehen. In Europa landet KI auf Platz 3, in Deutschland mit 26% auf Platz 4. Auch stellt sie sich laut Allianz für Unternehmen jeder Größe als wachsendes Risiko dar: KI ist nun bei großen, mittleren und kleinen Unternehmen in den Top 3. Doch woher kommt das?
Da die Einführung von KI immer schneller voranschreitet und die Technologie immer tiefer in das Kerngeschäft eingebettet werde, erwarten die Befragten eine Zunahme der KI-bezogenen Risiken, insbesondere im Hinblick auf Haftungsfragen, so die Allianz. Die rasante Verbreitung generativer KI-Systeme in Verbindung mit ihrer zunehmenden Nutzung in der Praxis habe das Bewusstsein dafür geschärft, wie stark Unternehmen diesen Risiken ausgesetzt seien. Trotzdem meint rund die Hälfte der Befragten, dass KI ihrer Branche mehr Vorteile als Risiken bringen wird. Ein Fünftel ist gegenteiliger Meinung.
Einführung von KI oft schneller als Governance und Unternehmenskultur
„Unternehmen sehen KI zunehmend nicht nur als eine leistungsstarke strategische Chance, sondern auch als eine komplexe Quelle für operative, rechtliche und Reputationsrisiken. In vielen Fällen schreitet die Einführung schneller voran, als Governance, Regulierung und Unternehmenskultur mithalten können“, so Ludovic Subran, Chefökonom der Allianz. „2026 werden immer mehr Unternehmen versuchen den Einsatz von KI auszuweiten. Sie werden sich vermehrt mit Problemen hinsichtlich der Systemzuverlässigkeit, Datenqualität, Integrationshürden und dem Mangel an qualifizierten Fachkräften konfrontiert sehen.“ Gleichzeitig entstünden neue Haftungsrisiken im Zusammenhang mit automatisierten Entscheidungsprozessen, voreingenommenen oder diskriminierenden Modellen, dem Missbrauch geistigen Eigentums und der Ungewissheit darüber, wer haftet, wenn durch KI generierte Ergebnisse Schaden verursachen, sagt Subran.
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